Principalele tendințe în agribusiness în 2023 (continuare)

2. Accelerarea adoptării tehnologiilor noi

“Crunchbase”, o companie specializată din SUA, care urmărește veniturile companiilor private și finanțările start-up-urilor, estima că, în 2021, investițiile în sectorul agtech (tehnologii pentru agricultură) au atins 5 miliarde de dolari, o sumă record după 3,3 miliarde în 2020 și 1,1 miliarde în 2017.

Investițiile în agricultură au crescut vertiginos în ultimii ani: piața agriculturii inteligente este estimată că va crește cu o rată anuala consolidată de 10% urmând să ajungă la cca. 20,8 miliarde dolari SUA până în 2026. Alții estimează că piața globală va ajunge chiar la 32,5 miliarde până în 2027.

Dintre tehnologiile care au fost identificate ca avand un rol important în agribusiness în 2023, șase atrag atentia:

1. Smart Farming (agricultura inteligentă) și Internet of Things (Internetul Lucrurilor)

Și în 2023 vom putea vedea, pe scară tot mai largă, eforturi de a rezolva probleme și provocări familiare cu ajutorul tehnologiilor noi. Tehnologiile mecanice vor continua să evolueze dar, tehnologiile digitale vor fi cele care vor impune cele mai multe schimbări în agricultură.

Agricultura de precizie valorifică sistemele tehnologice interconectate pentru a crește rezultatele fermierilor. Aceștia pot economisi timp, bani și resurse cu instrumente care ajută la monitorizarea culturilor dar și la implementarea de planuri nutriționale targetate pentru acestea.

Utilizarea instrumentelor și tehnologiilor de precizie pentru aplicarea îngrășămintelor va deveni, în 2023, mai importantă ca oricând, datorită exploziei prețurilor la îngrășăminte. Dintre toate input-urile din agricultură prețurile îngrășămintelor au crescut cel mai mult în 2022. Majoritatea prognozelor prevăd continuarea creșterii prețurilor la îngrășăminte și în 2023. În condițiile acestor creșteri ale costurilor, utilizarea tehnologiilor și instrumentelor agriculturii de precizie la aplicarea îngrășămintelor vor deveni o investiție foarte profitabilă.

IoT (Internet of Thing) reprezintă toate elementele tehnice care colectează, procesează și fac schimburi de informații și date. Implică senzori, sisteme și soft-uri care comunică prin internet. În agricultură soluțiile IoT îi ajută pe fermieri să folosească resursele cât mai eficient pentru a obține randamente mai mari la culturi, să reducă consumul de apă, pesticide și îngrășăminte, să controleze umiditatea din sol și ceilalți factori de creștere și implicit să-și reducă costurile operaționale. IoT permite fermierilor să controleze condițiile din câmp de oriunde s-ar afla și să ia decizii pe baza datelor la care au acces.

Conform unor estimări recente dimensiunea pieței agricole inteligente globale ar urma să ajungă, în 2023, la un volum de 15,3 miliarde dolari SUA fața de doar 5 miliarde în 2016.

2. Inteligența Artificială (IA)

Inteligența Artificială (IA) completează sistemele IoT. Ea prelucrează și interpretează datele pe care diferiți senzorii le culeg și ajută la luarea de decizii optimizate în ceea ce privește resursele, cum ar fi, de ex. apa. În zonele cu deficit de apă utilizarea inteligentă a apei este mai importantă ca oricând. Practic, sistemele integrate, inteligente, permit un consum de apă controlat, adică strictul necesar în timpul perioadelor ideale de irigat. IA optimizează și consumul de energie și ajută la analiza datelor culese de drone și roboți. Tehnologiile de Machine Learning (Învățare Automatizată) permit sistemelor de IA să dimensioneze și să optimizeze deciziile și soluțiile propuse pentru nevoile operaționale ale fermierilor luând în considerare experiențele anterioare.

Strâns legate sunt și datele sintetice, utilizate tot mai des pentru a valida modele de IA. Bazate pe date din lumea reală și create de un model care folosește parametrii unor serii de date din lumea reală, ele pot fi utilizate pentru a crea un “frate geamăn digital” (digital twin) care poate fi extrem de util în agricultură, unde variabile ca tipuri de soluri și condițiile meteo, trebuie înțelese pentru aplicații din lumea reala. Ținând seama de acest potențial, experții de la Gartner estimează că datele sintetice vor depăși utilizarea datelor reale în IA până în anul 2030.

Autor: Leontin Dinulescu

Citește și:

Principalele tendințe din agribusiness în 2023 (partea a 2-a)