Microplasticele au devenit o preocupare majoră pentru industria alimentară, fiind descoperite în diverse produse, de la pește și fructe de mare, la fructe și legume.
Cu riscurile pentru sănătatea umană încă insuficient înțelese, producătorii de alimente sunt în căutarea unor soluții eficiente pentru a detecta și a preveni contaminarea cu aceste particule. Aici intervine PlasticNet, un sistem de inteligență artificială (IA) dezvoltat de Universitatea Waterloo, care promite să revoluționeze procesul de identificare a microplasticelor.
PlasticNet utilizează spectroscopie avansată pentru a analiza microplasticele pe baza răspunsurilor lor unice la lumină. Acest proces este asemănător cu crearea unei “amprente digitale” pentru fiecare particulă, permițând o identificare precisă. În plus, algoritmii de învățare automată ai PlasticNet permit detectarea microplasticelor cu o acuratețe de peste 95%, mult peste nivelul de 30% obținut prin metodele tradiționale.
Pentru industria alimentară, acest sistem nu reprezintă doar o îmbunătățire a preciziei, ci și o accelerare a procesului de inspecție, cu aproximativ 50% mai rapid decât metodele anterioare. În plus, PlasticNet poate analiza un număr mare de particule simultan, reducând astfel nevoia de intervenție manuală și eliberând resurse valoroase ale personalului.
Această tehnologie avansată poate transforma controalele de calitate în producția alimentară, permițând nu doar detectarea contaminării, ci și anticiparea riscurilor de contaminare pe baza analizelor istorice. Deși eliminarea completă a microplasticelor din lanțul alimentar rămâne o provocare, PlasticNet oferă o soluție inovatoare pentru un control mai strict și mai eficient al calității produselor alimentare.
Sursă: Retail.ro
Editor: Alexandra Băncilă
Comentariile sunt închise